Design of Experiments (DOE) - la progettazione degli esperimenti

Design of Experiments (DOE) -  la progettazione degli esperimenti
Design of Experiments (DOE) - la progettazione degli esperimenti

Dettagli

Destinatari

TECNICO - Tecnici di Sala Prove | Tecnici R&D | Industrializzazione Prodotto

PRODUZIONE - Statistic Process Control Analyst | Addetto Lean Process

PROGETTAZIONE - Project Manager | Sviluppo Prodotto | Addetti al Decision System

Date e Durata

8 ORE
CORSO ATTIVO

Costo

Descrizione

Il corso fornisce le conoscenze statistiche necessarie alla progettazione degli esperimenti per un’ottimizzazione dei processi aziendali e una riduzione del product time to market, attraverso analisi della varianza, piani fattoriali e tecniche di regressione. L’obiettivo è quello di minimizzazione il numero di prove necessarie (riduzione tempi e costi) attraverso l’applicazione di metodi statistici.

Contenuti

INTRODUZIONE al Design of Experiment (DOE)

  • DOE: paragone con il metodo empirico (One Factor At a Time)
  • Introduzione alla Statistica
  • Interpretare le relazioni chiave Causa/Effetto
  • Il metodo teorico sperimentale

IMPOSTAZIONE del modello di riferimento

  • Individuazione dei Fattori in gioco (Cause)
  • Macro Sequenza di Applicazione (Analisi, Caratterizzazione, Ottimizzazione)
  • Individuazione dell’interazione tra i fattori ed Analisi della Varianza
  • ANOVA: Analisi della varianza ad un fattore
  • ANOVA: analisi della varianza a due fattori con e senza replica
  • Variabili “DUMMY”
  • Impostazione dell’esperimento associando i livelli ai fattori
  • Analisi dei Risultati: I Trattamenti
  • Chiusura DOE: Ottimizzazione dei Fattori

BUSINESS CASE: Impostazione con uso dei metodi

  • Approccio iniziale e impostazione
  • Metodi fattoriali
  • Superfici di risposta
  • II modulo
  • I blocchi e i fattori di disturbo

CONCLUSIONE - TEST DI APPRENDIMENTO (QUIZ)

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